作者： Rokeer

20年1月17日更新，Anaconda已经（早就）正式支持TF2.0了，所以现在的安装方法巨简单了……

1. 安装Anaconda就不多说了：https://www.anaconda.com/distribution/
2. 创建一个新环境
   conda create -n your_env_name python=3.7 tensorflow-gpu
   如果不需要gpu版本，就把“tensorflow-gpu”换成“tensorflow”就好啦……
3. 激活新环境
   conda activate your_env_name

大概就是这样……

如果你有兴趣看看之前是怎么安装的，可以接着往下看……

以下是原文：

年更选手赶在年底前更新一波。

肉壳之前在写神经网络相关的程序时，大多用的是Keras，因为组里的学长在用，而且我的项目也是基于一组Keras的代码。最近由于强迫症发作，在重装系统，发现Tensorflow已经升级到2.0了，而且也早就集成了Keras了，所以干脆想要一步到位升级到TF 2.0就算了。但是由于TF 2.0现在还只是测试版，所以Anaconda没有集成好的安装包，所以需要自己手动安装一些库，好在还是比较简单的。

1. 安装Anaconda就不多说了：https://www.anaconda.com/distribution/
2. 创建一个新环境
   conda create -n your_env_name python=3.7 cudnn cupti cudatoolkit=10.0
3. 激活新环境
   conda activate your_env_name
4. 安装Tensorflow-gpu 2.0 rc1
   pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc1
   pip install tensorflow-gpu

本篇文章写于19年9月16日，所以目前Anaconda还不能一键安装所有package，未来可能就可以了，另外，目前最新的TF版本是2.0.0-rc1，大家可以通过这里查询最新的2.0测试版版本号。还有，如果你安装rc版本的话，有可能在使用pycharm的时候，会遇到无法解析package的问题。官方说可能要等到2.0正式版出了。原因详见这个issue。如果有强迫症的话，安装beta版本就可以了，貌似这个问题是从rc版本开始有的。

19年10月4日更新，TF2.0正式版已出了，所以已经更新了安装命令了。另外，此文章不再更新cudatoolkit的安装版本，如果你在很久以后看到这篇文章，记得查一查cudatoolkit的版本，麻烦了。

大概就是这样……